Faglig Innhold
Emnet består at to deler: Grunnleggende prosedyreorientert programmering i Python (2/3) og Numerikk (1/3). Python-ferdighetene vil være av generell karakter, men så snart nivået er høyt nok går man i gang med å løse praktiske programmeringsoppgaver innen Numerikk. Prosedyreorientert programmering: - Variabler og datatyper. - Input og output. - Kontrollstrukturer: Sekvens, valg, og repetisjon. - Strukturering og oppdeling av programmer; funksjoner og moduler. - Datastrukturer: Lister, tabeller, tekststrenger, mengder, tupler og poster (dictionary). - Filbehandling, persistent lagring av informasjon, unntaksbehandling. - Rekursjon. - Python som programmeringsomgivelse. - Behandling av N-dimensjonale matriser - Plotting av funksjoner Numerikk: - Numerisk integrasjon av funksjoner: Trapes-metoden, Simpsons metode, Adaptiv Simpson metode - Newtons metode for å finne funksjoners nullpunkt - Gauss-eliminasjon for å løse lineære ligningssett - Numerisk løsning av ordinære differensialligninger - Fikspunktiterasjoner
Læringsmål
Kunnskaper: Ved emnets slutt kan kandidaten: - forklare sentrale konsepter og mekanismer i prosedyreorientert programmering - utlede resultatet av kjøring av små programmer og funksjoner - forklare tallrepresentasjon, presisjon av beregninger og virkemåten til sentrale numeriske metoder Ferdigheter: Ved emnets slutt kan kandidaten: - bruke egnede verktøy for skriving og kjøring av Python-programmer. - anvende hensiktsmessige datastrukturer, kontrollstrukturer og oppdeling i funksjoner og moduler for å lage velstrukturert og fungerende kode. - anvende grunnleggende numeriske metoder i løsning av beregningsproblemer, og importere og bruke numeriske biblioteksfunksjoner til Python. - identifisere årsaker til feil og manglende presisjon i programmer, og korrigere feilene - demonstrere og forklare egen programkode til andre.